API товарных данных и каталога для AI-закупок
Нормализованный машиночитаемый оптовый каталог — тысячи проверенных SKU от реальных поставщиков, с ценами, медиа, сигналами спроса и себестоимости — готов для ваших AI-агентов и автозаказа.
# Example response — illustrative, not real catalog data $ curl -H "Authorization: Bearer $KEY" \ .../api/v1/products/DEMO-1042 { "sku": "DEMO-1042", "name": "Wireless Wand Massager", "supplier": "Example Supplier", "price": { "value": 9.90, "ccy": "USD" }, "category": "massagers/wand", "media": ["cdn/.../front.webp"], "availability": "in_stock" }
Каталог вживую
Цифры обновляются автоматически из живой базы данных.
Двухагентский гейт качества
Каждая строка прайса разбирается и независимо перепроверяется вторым ИИ-агентом. Публикуется только совпавшая, проверенная информация — верное имя, фото, цена, валюта, категория.
Нормализовано и многоязычно
Цены приведены к USD / CNY, устойчивая идентичность товара, согласованные категории. Каталог на EN · RU · TR · 中文.
Все товары в одном окне
Единый каталог от множества поставщиков. Уровни складских запасов в реальном времени. Согласованная структура данных.
Посмотреть пример →REST API + живой MCP-сервер
RESTful-эндпоинты с ответами под ИИ. Наш удалённый MCP-сервер уже работает — подключите Claude Code или Cursor одной строкой.
MCP вживуюУнифицированные медиа и характеристики
Стандартизированные изображения, видео и спецификации. Один формат для всех поставщиков.
Сырой контент для ваших листингов
Каждый товар несёт оригинальное описание, теги и атрибуты — готовое сырьё для текстов вашей витрины, SEO-страниц и фильтров. Один параметр запроса.
GET /catalog?include=description,tags,attributes
От прайс-листа поставщика до чистого API — один конвейер
Приём
Excel / PDF прайс-листы поставщиков, прямо из почты.
Проверка
Двухагентный консенсус проверяет каждую строку — качество, валюта, медиа.
Нормализация
Категории, валюты (USD/CNY), стабильная идентичность товара.
Публикация
На витрине и в API в момент прохождения гейта.
Больше, чем каталог
Подключите свои продажи и остатки — платформа сама делает сложные расчёты.
Товар не закончится — мы всё посчитаем
Передавайте продажи и остатки через API — или откройте простой read-only фид, и мы будем забирать его сами. Движок следит за спросом, реальными сроками доставки и остатками на складе и подсказывает, что дозаказать, сколько и к какому сроку. Не нужно строить собственную систему прогноза.
Настоящая цена и срок доставки
Средние сроки морем и авиа по реальным поставкам в вашу страну — и сколько доставка на самом деле добавляет к инвойсу.
Поставщики и ваша команда — в одном месте
Пишите поставщикам прямо на платформе
Встроенный мессенджер с каждым поставщиком — с переводом сообщений в один клик: язык больше не барьер.
Одна команда — один заказ
Пригласите коллег в кабинет компании. Обсуждайте заказ вместе: комментарии к заказу и к каждой позиции — плюс внутренние заметки, которые поставщик не видит.
Спросите прямо в карточке товара
Оставьте вопрос или комментарий к любому товару — поставщик увидит и ответит. Внутреннее обсуждение команды — в том же треде, невидимо для поставщика.
Продавайте, меняйтесь и закупайте вместе
Собственная витрина — бесплатно
Превратите излишки в деньги: выставьте свои товары на публичной странице-витрине и продавайте или меняйтесь с другими закупщиками платформы. Включено в каждый аккаунт.
БесплатноЗакупайте вместе
Объединяйтесь с другими закупщиками ради лучших минимальных партий и цен — начните групповую закупку прямо из корзины и разделите партию.
Вы поставщик?
Пришлите свой каталог и выходите на импортёров по всему миру. Мы разбираем, проверяем и публикуем — вы продолжаете продавать.
Для поставщиков →Рыночные сигналы и аналитика
Отслеживаем рейтинги, цены и динамику отзывов на маркетплейсах, чтобы подсветить спрос и ценовые тренды для закупки. Сейчас живьём — рынок Турции (Trendyol).
Рыночная аналитикаПосмотрите вживую
Реальные товары, реальные поставщики, реальные цены — каталог открыт без аккаунта.
Смотреть каталог →Создан для эры AI
Наш API не просто машиночитаемый — он нативен для AI. Структурированные данные, которые понимают нейронные сети. Семантическая разметка для LLM. Векторные эмбеддинги для поиска по сходству.